世纪隆超市。

1、乐鱼全站 2023 年首飞（flight 1），她是飞行器的「级」软件操作员，那枚火箭升空几分钟后便凌空解体。

做大——Scaling Law出现后，参数从百亿推向千亿，算力支出一路飙升。乐鱼全站配送机器人需要重新训练导航，工业机器人需要重新开发操作能力，新的机器人形态又要重复一遍这个过程。

2、世界模型 “六小龙” 巅峰论坛共探产业化破局路径 物理AI迎来“开悟时刻”

全国一体化算力网是支撑数字经济发展的关键基础设施。

3、全国团体冠军赛：江苏队3比2胜北京队夺冠

英诺的项目来源主要靠以下三方面： 第一，以清华为代表的大院大所。

4、现象级热势席卷高新！天地源云和锦上热势首开

△空天飞行器气动智能联合创新平台“书生·扶摇” 在电镀材料领域，联合厦门大学将原本数小时的高精度计算压缩至毫秒级，使电镀配方研发从“经验试错”转向“AI预测、实验验证”的高通量模式。

5、端侧大模型成了刚需，芯片准备好了吗？

特斯拉验证过的路，机器人再走一遍。

这些数字只统计了真机遥操数据和无本体采集数据，剔除了仿真合成数据。

最顶层是开发工具层，Asight Compute做算子级的精细性能分析，用来定位微观瓶颈；Asight Systems做系统级全栈Profiling，提供宏观视角； PPU-SMI负责设备的实时监控与管理；PPU-DCGM则支撑集群级别的资源智能调度。

6、世界杯A组全剧终：13队出线 韩国晋级渺茫 最大黑马产生

上线不到一周，播放量破两百万。

这样的调和分析大牛，恰好卡在AI推理研究最需要的方向上。

7、一场0-2！验出法国最大“水货”，国家队或永久弃用！

必答题 过去一年的重要变化是，国际化从“愿景”变成了“必选项”。

真实部署进展方面，原力灵机表示DW0.5已在内部跑通具身后训练闭环流程DFOL 2.0，开始承担数据生成、价值评估和策略迭代工作。

8、小布赢得中国顶级德比大战让一哥之争进入白热化，吴易昺输在了哪

我再定眼儿一看，这不是前几天才刚发布的Seedream 5.0 Pro吗？？？只能说这Agent模型更新得还是太快了… 这个时候单纯的我，还在把眼前的这个产品当成一个纯对话式Agent，然后我发现，我又想简单了…… 大家都懂，像西部牛仔风格的AI视频，其实非常考验AI对于「年代感」画风的美学理解！！ 按照老路子，我原本已经准备好参考图和一长串参考提示词，打算一股脑喂给这Agent。

这种“广告独大、电商偏弱”的格局，指向一个更深层的困境：小红书的社区基因，既是它区别于其他平台的核心竞争力，但“种草”心智强，“拔草”链路弱，也是它商业变现的最大桎梏。

强行让所有机器人长成同一个样子，未必是最高效的选择。

9、英博若双杀浙江，李国旭送罗斯下课！斯坦丘PK米特里策，阿奇姆彭PK卡多索

空调业务最复杂，做完之后，其他事业部就可以依照这个模板往下推。

Agent的记忆是短时的，今天学到的东西明天就忘了，所以需要写进状态文件（STATE.md），每次运行接着读。

10、一夜动态！哈登招募詹姆斯，三队和掘金抢人，火箭伤病更新

“胖改”，或者说“调改”，本来如同零售行业黑话，却已渐渐变成了全民热词，但讨论的越多，反而真正看懂的越少。

To B业务撑起公司约七成营收，可最难的从来不是制作，而是教育客户。

1、惜败浙江并非坏事！邱彪敢担责，山东高速该醒醒了

话不多说，我们直接来看。

2、Keep携手孙颖莎给大家拜年了！限量红包封面发放中！_网易订阅

逐际动力的判断是：不同技能需要的数据不一样，训练方式也不一样。

3、Ram首款SUV Ramcharger全面曝光：或2028年登场

据他透露，自Opus 4.5以来，其所有代码都是Claude Code写的，如今大部分代码都是直接在他的手机上完成。腾讯公布微信AI生态全新布局，同程旅行成为首批接入OTA三件事共享参数，飞轮就转起来了：模型越强→合成数据越好→下游模型更强→采集策略更精准→真实数据质量更高→模型更强。

4、山西连续大手笔！欧洲少帅+国手锋线驰骋加盟，补齐短板冲击四强

6月4日，粉笔科技官方微博发布了张小龙的署名道歉信，但舆论并未平息，投资者也用脚投票。

5、陕文投介入东庄水库：剑指陕西版“胡佛大坝”？

接受规则很保守。

6、第二次逃过清洗潮，低谷中的陈培东与刘毅如何重塑价值？

如何让这些来自真实生产现场的反馈，能够回流到模型训练体系，才是关键。

与此同时，视觉预训练显著提升了语料利用效率。

“数学花的时间很难去衡量，因为有时候可能走在路上就会发发呆想想数学，但也有时候累了就休息做做别的。

7、2025网易未来大会

部分高速路段不限速，车辆高速超车、快速变道十分常见。

用户画像决定 slides 应该往什么方向变，工具记忆则让 Agent 少走弯路，减少无效探索和执行不确定性。

8、商汤大装置发布算电协同Agent，单位电力成本Token产出提升80%

书为什么这么写？如此而已。

更大的片上缓存，可以让关键数据离计算单元更近；共享L2 Cache让参数和中间特征在计算单元之间高效共享；统一内存架构则减少模型、操作系统和应用之间不必要的数据复制。

更麻烦的是，客户每换一个新的部署点位，都得重新采集数据、重新适配模型。

Enjoy。